在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,數(shù)據(jù)逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的核心資源之一,是重要的生產(chǎn)要素。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,涵蓋了從金融到醫(yī)療,從制造業(yè)到零售業(yè)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)其在場(chǎng)景中的應(yīng)用效果影響愈加重要。
2021年發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,強(qiáng)調(diào)推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、加強(qiáng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)測(cè)體系建設(shè)的重要性?!蛾P(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》鼓勵(lì)企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè),加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的建設(shè)與治理。2024年國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局等部門聯(lián)合印發(fā)了《國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,要求建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范數(shù)據(jù)全生命周期質(zhì)量的管理、管控與評(píng)價(jià),包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法等標(biāo)準(zhǔn)。
以上政策都強(qiáng)調(diào)了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量水平,建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系,是促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)有效流通的重要內(nèi)容。
現(xiàn)有數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)指引
目前,各地發(fā)布了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),用以規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)。其中,國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)》(GB/T 36344-2018),規(guī)定了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的相關(guān)指標(biāo),包括規(guī)范性、完整性、準(zhǔn)確性、一致性、時(shí)效性和可訪問性等指標(biāo)。金華市發(fā)布地方標(biāo)準(zhǔn)《公共數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)規(guī)范》(DB3307/T 137-2024),規(guī)定了公共數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架、評(píng)價(jià)指標(biāo)以及評(píng)價(jià)程序的要求,適用于公共數(shù)據(jù)平臺(tái)上公共數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià),主要包括基礎(chǔ)質(zhì)量、使用成熟度、服務(wù)保障、共享成效等維度的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。浙江省信息產(chǎn)業(yè)質(zhì)量協(xié)會(huì)發(fā)布團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)倉 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)規(guī)范》(T/ZXCH 0013-2022),規(guī)范了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)框架,包括數(shù)據(jù)唯一性、數(shù)據(jù)時(shí)效性等指標(biāo),同時(shí)也提出了指標(biāo)的計(jì)算方式等內(nèi)容。
通過數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的制定,規(guī)范化數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系和完善評(píng)價(jià)要求,有效促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升。一方面,有助于促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的高效流通,另一方面,能夠?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略決策提供可靠依據(jù)。這有助于確保企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中充分利用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效的運(yùn)營管理。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)體系建設(shè)難題
盡管當(dāng)前已經(jīng)發(fā)布了相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),但在建設(shè)全面的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)體系方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
一是缺乏全面、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,目前的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)大多集中在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度(如準(zhǔn)確性、完整性等),而忽視了對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的其他關(guān)鍵質(zhì)量屬性的評(píng)估,如數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量、數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用效果等,這導(dǎo)致現(xiàn)有的評(píng)價(jià)過程未能實(shí)現(xiàn)一個(gè)從“數(shù)據(jù)資源”到“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”演進(jìn)的系統(tǒng)化、多維度的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)框架。
二是自動(dòng)化與智能化水平不足,當(dāng)前的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估高度依賴人工操作,尤其是在面對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和海量信息時(shí),這種模式不僅效率低成本高,還容易引入主觀偏差。隨著數(shù)據(jù)量的增長和技術(shù)復(fù)雜度的提升,傳統(tǒng)的人工評(píng)估方式越來越難以滿足高效、準(zhǔn)確的要求,亟需引入更先進(jìn)的自動(dòng)化工具和智能算法來輔助或替代人工勞動(dòng)。
三是多場(chǎng)景下的差異化評(píng)價(jià)需求,不同數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)場(chǎng)景對(duì)評(píng)價(jià)維度各有側(cè)重,這些差異貫穿于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的整個(gè)生命周期。為了確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品在不同環(huán)節(jié)中的適用性和可靠性,需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品治理開發(fā)運(yùn)營中的質(zhì)量全周期閉環(huán)管理,同時(shí)也要實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行流通交易前的質(zhì)量評(píng)估。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)未來發(fā)展趨勢(shì)與創(chuàng)新方向
促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系多元化發(fā)展。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量評(píng)估要實(shí)現(xiàn)多維度評(píng)估,構(gòu)建一個(gè)多維度、綜合性的評(píng)估框架,不僅應(yīng)涵蓋傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度,還應(yīng)擴(kuò)展至數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用質(zhì)量等多個(gè)方面進(jìn)行全面考量。此外,評(píng)估不僅要滿足基礎(chǔ)的技術(shù)和質(zhì)量要求,還需結(jié)合具體的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景定制化設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo),確保評(píng)估結(jié)果能夠真實(shí)反映數(shù)據(jù)產(chǎn)品在特定領(lǐng)域的有效性。最后,針對(duì)不同行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景的特點(diǎn),建立靈活且針對(duì)性強(qiáng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以適應(yīng)多樣化的需求和挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)智能化與自動(dòng)化。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的發(fā)展趨勢(shì)正朝著智能化與自動(dòng)化的方向邁進(jìn)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)與AI算法,自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題并識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理效率。建立全面的自動(dòng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估平臺(tái),涵蓋元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)監(jiān)控、質(zhì)量評(píng)估與數(shù)據(jù)修復(fù)等功能。通過評(píng)估結(jié)果實(shí)施數(shù)據(jù)去重、糾錯(cuò)和修復(fù)等質(zhì)量控制措施,提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和決策支持能力,推動(dòng)科學(xué)、高效的決策過程。
推動(dòng)多場(chǎng)景數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)估應(yīng)用與閉環(huán)管理。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量在多場(chǎng)景下的有效管理,一是數(shù)據(jù)產(chǎn)品上架和流通交易前,進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估,確保數(shù)據(jù)可靠性和交易透明度。二是定期開展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并反饋質(zhì)量問題,針對(duì)性地進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,確保評(píng)估、反饋和優(yōu)化形成閉環(huán)管理。同時(shí),基于質(zhì)量評(píng)估結(jié)果,為數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)提供依據(jù),并增強(qiáng)買家對(duì)數(shù)據(jù)的信任,降低交易風(fēng)險(xiǎn),提高供需匹配效率。
國網(wǎng)浙江“三個(gè)探索”構(gòu)建電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)體系
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,浙江省新型重點(diǎn)專業(yè)智庫國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院支撐國網(wǎng)浙江省電力有限公司不斷提升數(shù)據(jù)治理能力,深入推進(jìn)數(shù)據(jù)主人制,建立涵蓋數(shù)據(jù)主人認(rèn)定、數(shù)據(jù)主人工單管理、數(shù)據(jù)問題管理等多個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管控內(nèi)容的機(jī)制,積極提高數(shù)據(jù)治理能力,發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的放大、疊加、倍增作用,助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí),為進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量,積極應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的新挑戰(zhàn),探索構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系以及自動(dòng)化的評(píng)價(jià)技術(shù)工具。
一是探索構(gòu)建多維度的電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系。浙江省新型重點(diǎn)專業(yè)智庫國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院支撐國網(wǎng)浙江省電力有限公司創(chuàng)新構(gòu)建多維度的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系,不僅包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)樣本質(zhì)量,同時(shí)還包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)目錄質(zhì)量、數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量、數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用效果質(zhì)量等多個(gè)維度,涵蓋完整性、時(shí)效性、目錄規(guī)范性、目錄完整性、質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全、市場(chǎng)應(yīng)用等多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。
二是探索研究電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)工具。為實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)估,研究設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)工具,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的自動(dòng)化評(píng)價(jià)管理。包括質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)管理、評(píng)測(cè)任務(wù)管理、評(píng)測(cè)結(jié)果管理等多個(gè)方面,涵蓋元數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量評(píng)測(cè)等功能,滿足對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動(dòng)化管理與評(píng)估。此外,將數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)測(cè)得到的問題數(shù)據(jù)進(jìn)行派單整改,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的閉環(huán)管理。
三是探索實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)。初步開展大數(shù)據(jù)AI智能推薦數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)規(guī)則研究,以期實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品評(píng)價(jià)規(guī)則的高效選取。同時(shí),利用人工智能技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)評(píng)價(jià)規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)并協(xié)助評(píng)估指標(biāo)得分。此外,對(duì)問題數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)測(cè)與記錄,并進(jìn)行智能整改,以提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量。(錢江晚報(bào)潮新聞客戶端 通訊員 袁翔 俞楚天 張一泓 孔俊 李靜 任紅 董海燕供稿單位:浙江省新型重點(diǎn)專業(yè)智庫國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院)
評(píng)論