2月24日，河北省石家莊市出現大風天氣。石家莊供電公司供電可靠性管理中心結合氣象預測信息、網架結構和設備歷史運行數據，應用供電可靠性分析管控平臺分析供區(qū)內各區(qū)域供電可靠性，并向重點區(qū)域發(fā)出風險預警，督導市區(qū)各供配電中心及縣級供電公司做好線路故障處置準備。

　　供電可靠性是電力系統的核心指標之一，但人工統計分析供電可靠性的方式存在用時長、誤差率高、數據維度單一等問題?；诖耍仪f供電公司致力于以數字化、智能化手段提升供電可靠性分析的精準性與時效性。2023年4月，該公司供電服務指揮中心聯合國家新型電力系統運行與控制全國重點實驗室、河北省城市電網智能運檢技術創(chuàng)新中心，共同組建了跨領域創(chuàng)新小組。創(chuàng)新小組匯集了電網規(guī)劃、大數據分析、人工智能算法等領域專家，計劃打造覆蓋全流程、全要素、全業(yè)務的供電可靠性分析管控平臺。

　　創(chuàng)新小組以“數據驅動、智能決策”為核心，整合貫通了營配數據，構建了供電可靠性數字孿生模型。之后，小組成員運用機器學習技術，建立氣象、設備狀態(tài)與電網風險的映射關系，搭建動態(tài)評價體系，并通過設計預測預警、風險診斷、方案模擬等模塊，初步開發(fā)完成供電可靠性分析管控平臺。

　　在試運行階段，供電可靠性分析管控平臺出現多源數據并發(fā)處理能力不足，非專業(yè)人員難以直接理解指標含義及關聯邏輯等情況。針對上述問題，創(chuàng)新小組一方面構建基于最小時間單元與基礎統計單元的多維數據架構，大幅簡化程序計算量，提升數據并發(fā)處理能力;另一方面開發(fā)智能輔助分析決策功能，通過智能算法降低人工分析難度，將高階技術指標轉化為易懂信息，為工作人員提供可操作的決策依據，實現“從數據迷宮到精準靶向”的突破。2023年9月，經過多輪次試驗和調試，供電可靠性分析管理平臺正式上線應用。

　　自上線以來，供電可靠性分析管控平臺已精準識別石家莊電網2743個薄弱點。石家莊供電公司供電可靠性數據統計準確率達到99.07%。目前，“基于大數據的供電可靠性分析管控平臺”項目已獲中國電力企業(yè)聯合會職工技術創(chuàng)新一等獎、全國能源化學地質系統優(yōu)秀職工技術創(chuàng)新一等獎、國家電網有限公司職工技術創(chuàng)新三等獎等。(李毅 施錦月 劉加林)