在全球能源結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型的背景下,儲能產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷從“規(guī)?；?rdquo;向“價值化”的質(zhì)變。數(shù)字化技術(shù)的深度滲透推動儲能系統(tǒng)實現(xiàn)根本性跨越——從單一的“儲放工具”升級為具備自主決策能力的“智慧能源節(jié)點”。當業(yè)界聚焦于電芯性能與系統(tǒng)集成時,一個更深層的變革正在發(fā)生:AI正重新定義儲能的產(chǎn)業(yè)價值。

　　針對“AI如何賦能儲能行業(yè)”的命題,DeepSeek智能系統(tǒng)給出了具有行業(yè)穿透力的見解:人工智能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的策略優(yōu)化、智能預(yù)測和智能化運營運維,正在重塑儲能系統(tǒng)的性能基準。其價值不僅體現(xiàn)在18%～25%的LCOE(平準化儲能成本)降幅,更重要的是推動儲能從成本中心向價值中樞轉(zhuǎn)型。

　　在這場智能化變革中,弘正儲能作為儲能行業(yè)的數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)者,給出了具有行業(yè)范式意義的解決方案。該企業(yè)將AI算法植入到儲能資源規(guī)劃配置、增值運營、智能運維,以及電力市場交易的全過程,為儲能資產(chǎn)的全生命周期智能化管理樹立新范式,是國內(nèi)首批將AI與大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用于儲能領(lǐng)域的技術(shù)先鋒。

　　技術(shù)破局:“雙腦”協(xié)同的價值重構(gòu)

　　弘正儲能的創(chuàng)新突破在于構(gòu)建了決策智能與認知智能的協(xié)同架構(gòu):基于大模型的“右腦”實現(xiàn)系統(tǒng)認知躍遷,依托AI算法的“左腦”負責實時決策優(yōu)化。這種“雙腦”協(xié)同架構(gòu)貫穿儲能系統(tǒng)的全生命周期,從項目測算的精準建模,到電站運營的動態(tài)優(yōu)化,再到系統(tǒng)運維的智能化升級,形成完整的價值閉環(huán)。

　　近日,弘正儲能完成了DeepSeek大模型的本地化部署,成功實現(xiàn)從技術(shù)引入到落地應(yīng)用。通過DeepSeek大模型與“雙腦”運維方案的深度融合,在數(shù)據(jù)分析、知識推理、策略優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)優(yōu)勢互補,促使各模型間協(xié)同發(fā)力,充分釋放潛能。

　　隨著DeepSeek大模型的本地化部署,弘正儲能系統(tǒng)正在向“自主進化”階段邁進。這種進化不僅體現(xiàn)在算法的持續(xù)優(yōu)化,更在于創(chuàng)造新的價值維度——通過動態(tài)能源網(wǎng)絡(luò)的“價值放大器”效應(yīng),提升策略優(yōu)化響應(yīng)速度與源網(wǎng)荷儲協(xié)同效率。

　　精準決策:項目規(guī)劃以“智”取勝

　　在競爭激烈且快速變化的儲能市場中,精準的前期規(guī)劃已成為項目成功的關(guān)鍵。傳統(tǒng)規(guī)劃方法受限有限的經(jīng)驗和不完整數(shù)據(jù),難以達到最適配的最大化價值方案,而AI技術(shù)的出現(xiàn)為儲能項目規(guī)劃帶來了革命性變化。

　　弘正儲能將AI模型應(yīng)用到項目經(jīng)濟評價及輔助規(guī)劃設(shè)計系統(tǒng),突破了傳統(tǒng)方案依賴經(jīng)驗、規(guī)劃周期長的局限性。通過整合企業(yè)負載、氣象信息、電力政策等多個維度數(shù)據(jù),綜合項目商業(yè)模式、應(yīng)用場景、投資成本等邊界條件,AI算法模型可分析不同方案下投資收益數(shù)據(jù),生成最優(yōu)配置方案。此外,AI還能通過數(shù)字孿生和智能算法,模擬不同工況下的儲能系統(tǒng)表現(xiàn),提前識別潛在風險并優(yōu)化設(shè)計方案。

　　通過這一智能化系統(tǒng),用戶只需輸入儲能容量、應(yīng)用場景、地理位置及預(yù)算等核心參數(shù),系統(tǒng)即基于大數(shù)據(jù)與AI算法自動生成多個配置方案,并同步輸出投資成本、運營收入、投資回收期等關(guān)鍵指標的精準測算,將傳統(tǒng)數(shù)周的決策周期壓縮至小時級,在降低投資風險的同時,推動項目規(guī)劃與資源配置向智能化方向進階。

　　運營革命:從經(jīng)驗驅(qū)動到算法驅(qū)動

　　電力市場正加速向動態(tài)化演進,市場供需波動、能源成本變化與政策高頻迭代,都會對交易規(guī)則產(chǎn)生持續(xù)影響,這要求整個儲能系統(tǒng)能快速適應(yīng)市場變化。傳統(tǒng)模式下,儲能電站運營在效率、成本和收益等方面普遍面臨壓力和瓶頸。特別是對于工商業(yè)儲能,需要綜合考慮能源成本、電網(wǎng)數(shù)據(jù)和電力政策等因素,僅依靠人工運營與固定充放策略,很難實現(xiàn)最優(yōu)化收益。

　　據(jù)弘正儲能副總經(jīng)理張鵬介紹,目前該公司數(shù)字化團隊已開發(fā)了具有自學(xué)習能力的AI算法體系,依托大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,預(yù)測未來負荷需求、新能源發(fā)電功率和電力市場價格等相關(guān)數(shù)據(jù),通過算法模型生成動態(tài)調(diào)度策略,優(yōu)化儲能參與峰谷套利、輔助服務(wù)、電力現(xiàn)貨交易和新能源消納的收益,進一步深挖工商業(yè)儲能的投資運營價值。

　　在工商業(yè)儲能場景中,AI算法通過強化學(xué)習構(gòu)建動態(tài)收益模型,兼顧電池損耗控制與資產(chǎn)收益最大化目標,實時優(yōu)化充放電策略,可有效提升項目運營收益。以浙江某工商業(yè)儲能項目為例,弘正EMS系統(tǒng)通過實時監(jiān)控電價波動、天氣變化以及電網(wǎng)狀態(tài)等關(guān)鍵因素,在考慮防逆流、需量控制的情況下,AI算法根據(jù)峰谷價差基準線生成動態(tài)策略,系統(tǒng)自動調(diào)整充放電功率與時段,幫助客戶實現(xiàn)項目收益10%的有效提升。

　　運維進化:知識圖譜驅(qū)動的智能診斷

　　在儲能產(chǎn)業(yè)規(guī)模化擴張的浪潮下,電站運營產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正以指數(shù)級速度增長。傳統(tǒng)運維模式依賴人工經(jīng)驗判斷故障、被動響應(yīng)異常狀況的弊端日益凸顯,設(shè)備隱性風險難預(yù)警、故障修復(fù)滯后、運維成本高企等問題,已成為制約儲能電站安全運行、提升收益的關(guān)鍵瓶頸。

　　弘正儲能以數(shù)字化技術(shù)為核心突破口,融合多模態(tài)知識圖譜與生成式推理算法,構(gòu)建起“數(shù)據(jù)感知-智能決策-自主優(yōu)化”的AI運維體系,完成從被動響應(yīng)到主動進化的技術(shù)升維。得益于AI運維技術(shù)的運用,目前弘正已實現(xiàn)儲能電站7×24小時無人值守,弘正D-Galaxy智慧儲能管控平臺自動進行數(shù)據(jù)采集、存儲和分析,將分析結(jié)果直觀呈現(xiàn)給現(xiàn)場運維人員,為其提供決策支持。

　　同時,弘正智慧運維系統(tǒng)還通過多模態(tài)知識圖譜整合了設(shè)備參數(shù)、故障案例、專家經(jīng)驗等知識元,結(jié)合生成式AI的推理能力,能夠識別故障現(xiàn)象、分析故障原因,并借助知識圖譜技術(shù)匹配歷史案例,實現(xiàn)故障智能問答,快速生成解決方案。這種深度結(jié)合知識圖譜與生成式AI的技術(shù)架構(gòu),將傳統(tǒng)運維的“經(jīng)驗驅(qū)動”模式轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;算法驅(qū)動”,確保了系統(tǒng)在復(fù)雜運維場景下的高效性和可靠性。

　　更具革新性的是系統(tǒng)的動態(tài)學(xué)習機制。通過自適應(yīng)學(xué)習算法,每一次運維操作都轉(zhuǎn)化為知識圖譜的新節(jié)點,實現(xiàn)了知識庫的動態(tài)更新與數(shù)據(jù)積累。這種機制讓系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)新型設(shè)備和復(fù)雜故障,還能通過遷移學(xué)習生成可靠的解決方案,為儲能設(shè)備長期穩(wěn)定運行提供堅實保障。

　　初心如磐:解碼儲能價值升維新范式

　　在工商業(yè)儲能加速邁向場景多元化、策略動態(tài)化的產(chǎn)業(yè)變革期,數(shù)字化能力已成為決定企業(yè)能否穿透復(fù)雜市場迷霧的關(guān)鍵?；陔娋W(wǎng)技術(shù)與能源市場的深刻理解,弘正儲能通過持續(xù)強化算法中臺與數(shù)字基建能力,形成覆蓋能源調(diào)控、能源智能化和能源預(yù)測三大技術(shù)體系,并據(jù)此打造了包含智慧算法、智能管控平臺及柔性硬件的產(chǎn)品生態(tài),構(gòu)建了貫通“感知-決策-控制”全鏈路數(shù)字化儲能體系,精準把握多場景需求,深度激活儲能資產(chǎn)價值。

　　正如弘正儲能董事長封安華所言:“數(shù)字化技術(shù)正在推動能源產(chǎn)業(yè)朝著智能化方向升維,構(gòu)建起能源生產(chǎn)、存儲、應(yīng)用的全維度價值網(wǎng)絡(luò)。弘正儲能在創(chuàng)立之初,便以前瞻視角洞察到儲能是解鎖多能耦合系統(tǒng)的關(guān)鍵一環(huán),需要具備復(fù)雜場景下的動態(tài)調(diào)控能力,最終將‘數(shù)字化+儲能’作為公司戰(zhàn)略方向。當我們用AI技術(shù)構(gòu)建儲能系統(tǒng)的‘第二生命’時,每個儲能單元都將成為智慧能源網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)節(jié)點。”這種前瞻性布局正在打開新的產(chǎn)業(yè)圖景,儲能不再是孤立的設(shè)備,而是連接能源生產(chǎn)與消費的智能樞紐、重構(gòu)“源-網(wǎng)-荷-儲”生態(tài)關(guān)系的戰(zhàn)略支點。

　　在能源革命與數(shù)字革命的歷史交匯點,弘正儲能的技術(shù)實踐揭示了一個根本趨勢:儲能的終極價值不在于儲存能量的多少,而在于釋放智能的深度。當AI算法與新型儲能技術(shù)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng),一個更具彈性、更可持續(xù)的能源未來正在到來。

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